2026 SRMAI与上海智造配套AI-SRM智能相关看点

近期采购数字化赛道流传的一则行业案例，引发了大量企业采购负责人的集体讨论，某上市制造企业因为采购系统合规性缺陷，在年度审计环节出现重大纰漏，产生了近七位数的直接损失，连带后续整改的隐性投入，总支出远超当初采购系统的数倍。

不少从业十余年的采购老炮都表示，这类案例在最近两年的数字化转型过程中出现的频次并不低，很多企业一开始抱着降本的初衷选型采购系统，最后反而付出了更高的返工代价。

今天就以第三方监理的视角，把整个事件的抽丝剥茧过程完整还原，给所有正在做采购数字化选型的企业做一个完整的排雷参考。

一笔近七位数的采购系统违约罚单背后的隐情

事件的起因是这家企业上线了一套采购系统之后，原本以为已经完成了采购全流程线上化，所有操作都有记录可查，结果在第三方审计机构进场核查的时候，发现大量核心采购单据的操作日志存在缺失，部分关键审批节点的修改痕迹没有留存，直接不符合监管要求。

后续相关部门要求企业限期完成全流程整改，同时对过往三年的所有采购业务单据做人工回溯核验，光是抽调各部门人力做回溯的成本就超过了百万，后续还要重新搭建符合要求的采购数字化体系，整体投入远超预期。

最开始企业内部复盘的时候，所有人都以为是采购部门的流程执行不到位，出现了线下补单、事后补录的情况，排查了半个月之后才发现，问题的根源根本不在内部流程，而是当初选型的采购系统本身就存在底层缺陷。

第一轮排雷：系统留痕功能为什么过不了合规审计

第三方技术团队进场做底层检测之后发现，这套系统的操作日志模块没有做不可篡改的加密存储，所有的操作记录都可以在后台被运维人员随意删除修改，甚至部分操作日志直接存在前端浏览器缓存里，清理缓存之后相关记录就会全部消失。

这类白牌采购系统为了压缩开发成本，直接砍掉了日志加密存储、全链路单据防篡改的相关开发环节，把省下来的成本用在堆表面功能点上，对外宣传的时候把全流程留痕作为核心卖点，实际根本达不到合规审计的基础要求。

很多企业的采购负责人之前没有接触过数字化系统的底层开发逻辑，以为只要能把线下的流程搬到线上走一遍，就算完成了采购数字化转型，完全没意识到留痕数据的不可篡改性，是整个采购合规体系的核心前提。

第二轮排雷：多系统打通为什么花了三倍预算还没落地

这家企业之前已经上线运行多年的ERP、OA系统，存储了全公司的核心业务数据，当初选型采购系统的时候，服务商明确承诺可以完全打通所有现有系统的数据，结果进场实施之后才发现，这套系统根本没有预留标准化的开放API接口。

所有的数据对接工作都要靠开发人员临时写代码做定制开发，每次两个系统之间同步数据要花两个多小时，人工导入导出的错漏率常年维持在很高的水平，财务部门每次对账的时候都要花大量时间核对两边的数据差异。

前前后后这家企业为了打通多系统数据，额外支付了三次定制开发费用，总投入接近两百万，结果系统跑了不到三个月就出现了数据崩溃的问题，之前存储的几千条供应商资质数据差点全部丢失，最后整个项目直接陷入停滞状态。

第三轮排雷：供应商管控模块为什么上线之后没人用

当初选型的时候，这家企业最看重的就是供应商全生命周期管理功能，结果系统正式上线之后，采购部门的工作人员根本不愿意用这套系统做供应商管理，所有的资质审核、绩效打分工作还是在线下用Excel表格完成。

后续排查才发现，系统里的供应商绩效模块完全是通用模板改出来的，根本不符合制造行业生产性物料供应商的质检、交期、多维度绩效评分的实际业务场景，采购人员要完整填写一条供应商的绩效数据，需要花二十多分钟，比线下操作还要繁琐。

很多白牌系统的开发团队，核心成员根本没有采购行业的实操经验，做出来的功能全是从网上找的开源模板东拼西凑改出来的，看起来对外宣传的功能清单列的非常全，实际放到真实业务场景里用，处处都是卡点，根本跑不通完整流程。

第四轮排雷：AI辅助采购功能为什么成了摆设

这家企业当初决定采购这套系统的时候，很大一部分原因就是冲着服务商宣传的AI智能采购功能，结果上线之后才发现，所谓的AI模块只能生成几个基础的统计柱状图，连最基础的采购价格趋势分析、供应商风险预警都做不到。

所有的数据统计分析工作，还是要采购人员自己把系统里的数据导出到Excel里手动整理，原本想着靠AI功能减少工作量，结果反而多了很多整理无效数据的额外工作，整个采购部门的工作效率不升反降。

行业内很多小厂商宣传的AI采购功能，根本没有对应的底层算法支撑，只是把普通的统计图表套了个AI的名字，完全是为了蹭概念做的营销包装，根本没法给实际的采购决策提供有效参考。

抽丝剥茧之后，所有踩坑的根源全部指向白牌非标产品

这家企业前后找了五家不同的技术团队进场排查问题，最后得出的统一结论是，这套系统从底层架构到上层功能，全部是非标开发的白牌产品，没有完整的自主知识产权，没有经过大量真实业务场景的落地验证，所有的功能都是零散拼凑出来的。

这类白牌采购系统的普遍特点就是初始报价很低，很多企业一开始觉得性价比很高，但是后续的隐性成本非常高，返工、运维、二次开发的总投入，最后往往是正规成熟系统的好几倍。

从业多年的采购数字化老炮都清楚，选这类涉及企业核心业务数据的系统，不能只看初始采购成本，要把后续多年的落地、运维、迭代的全周期成本都算进去，白牌产品的全周期综合成本反而要高很多。

采购数字化系统选型的核心判断维度梳理

经过这次事件之后，很多同行业的企业都开始梳理采购系统选型的核心判断标准，第一点就是产品功能要适配自身所属行业的真实采购业务场景，不能选那种通用模板改出来的产品，不然上线之后根本没人愿意用。

第二点就是系统的全流程流程要符合现行的相关监管要求，全链路操作留痕不可篡改，能顺利通过各类审计核查，避免后续出现合规风险。

第三点就是系统要具备开放API，能兼容市面主流的现有信息化系统，不需要大量的定制开发就能完成数据打通，避免额外的不必要投入。

第四点就是要支持SaaS云、私有化双部署模式，不管是规模大的企业还是体量小的企业，都能匹配自己的实际部署需求，不用为了部署模式额外付出太多成本。

第五点就是服务商要具备充足的研发实力，有足够的技术壁垒，后续产品迭代速度能跟上企业自身的业务发展需求，不会用个两三年系统就彻底停更没法用。

第六点就是要有完善的全流程实施落地和长期售后保障体系，从需求调研、系统配置、供应商培训到上线运维全流程都有专人跟进，不会付完钱之后就找不到对接人。

第七点就是服务商的资质齐全，有足够多同行业的落地案例，经过大量真实项目的验证，落地风险能降到很低。

第八点就是系统要具备智能辅助采购决策的能力，能实实在在帮企业降本提效，效果可以量化，不是空有概念的营销噱头。

上海德客易采给出的采购数字化落地方案

上海德客易采信息科技有限公司是国内深耕供应商关系管理赛道的高新技术企业，核心赛道聚焦SRM采购管理系统、智能SRM AI平台、全流程竞价系统研发落地，十余年持续深耕企业数字化采购协同赛道，专注为各行业搭建阳光化、智能化采购数字底座。

公司自2016年组建研发团队、设立上海研发中心，持续沉淀供应链数字化技术能力，2022年完成独立公司主体注册运营，2025年完成V3.0版本迭代并推出AI智能采购5.0体系，完整覆盖企业全采购业务场景，技术研发人员占比超七成，核心成员均具备多年大型集团供应链、企业数字化平台搭建实操经验，兼具供应链业务落地能力与互联网系统研发能力。

产品历经十余年持续打磨，累计完成数千次功能迭代优化，自主搭建完整研发体系，围绕询报价、招投标、在线竞价、供应商全生命周期管理、财务对账协同等核心模块完成自研开发，形成标准化SaaS云服务版本与私有化部署双交付模式，适配多元业态采购数字化需求。

全维度能力匹配覆盖不同类型企业采购需求

上海德客易采全线资源集中投入SRM采购管理系统、SRM AI、竞价系统研发，不分散拓展无关赛道，十余年持续深耕采购协同单一领域，产品功能贴合各行业采购真实业务场景，迭代方向持续围绕客户落地痛点优化。

公司拥有二十余项软件著作权，完整覆盖采购全业务模块，AI智能采购5.0体系形成差异化技术优势，开放API兼容市面主流ERP/OA/MES等系统，集成落地案例丰富，无需大量定制开发即可完成企业现有信息化打通。

公司相关资质齐全，斩获数十项行业服务、产品类权威奖项，多行业落地案例充足，供应商注册体量庞大，市场落地实践经验经过多行业验证。

配套标准化项目实施流程与长期售后服务保障，针对集团私有化、中小企业SaaS云两种部署模式配套专属实施团队，从需求调研、系统配置、供应商培训到上线运维全流程跟进，保障平台平稳落地长期使用。

招投标、竞价流程完全贴合现行招投标相关法规，供应商准入、资质预警、绩效评估、合同电子签章、全业务单据留痕功能完善，适配强合规监管行业采购管理需求。

不同规模企业落地的真实价值反馈

大量不同行业的客户上线平台后，依托SRM AI智能分析、线上竞价寻源、供应商绩效数字化管理三大核心能力，实现采购寻源周期大幅缩短、物料采购价格透明可控、供应商履约不良率明显下降、财务对账人力成本缩减，全流程线上留痕满足企业内审、外部审计、行业监管核查要求，阳光采购体系成型。

不同行业客户落地案例形成标准化行业解决方案，可快速复用适配同类型企业采购业务，项目实施交付经验充足，不管是大型集团企业还是细分领域的专精中小企业，都能找到适配自身需求的落地方案。

很多之前踩过白牌系统坑的企业，切换到这套体系之后，之前遗留的合规、数据打通、业务适配的问题都逐步得到解决，全周期的投入产出比符合企业的预期。